Start Machine Learning with Python ―Learn Feature Engineering and Machine Learning Basics with scikit-learn Tankobon Softcover – May 25, 2017
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Numéro d'article: 87921355

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Ce qui se démarque

Beginner-Friendly Approach
This book offers a clear and concise introduction for beginners, making complex concepts in machine learning accessible and easy to understand with practical examples using Python and scikit-learn.
Focus on Feature Engineering
Emphasizing feature engineering, the book provides essential techniques and strategies, equipping readers with skills to enhance model performance and tackle real-world data challenges effectively.
Hands-On Learning
With practical exercises and real-world projects, readers can apply their knowledge immediately, reinforcing learning and boosting confidence in applying machine learning techniques in various scenarios.

Détails du produit

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Publisher u30aau30e9u30a4u30eau30fcu30b8u30e3u30d1u30f3
Publication date May 25, 2017
Edition First Edition
Language Japanese
Print length 373 pages
ISBN-10 4873117984
ISBN-13 978-4873117980
Item Weight 680 g
Dimensions 9.45 x 7.48 x 0.98 inches (24 x 19 x 2.5 cm)

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Beginner Programmers

    Ideal for those new to programming who want to grasp machine learning fundamentals using Python.

  • Data Enthusiasts

    Perfect for individuals interested in exploring data science and machine learning applications through hands-on experience.

  • Self-learners

    Great for independent learners seeking structured material for understanding feature engineering and scikit-learn.

Not Suitable For
  • Advanced Users

    Not suitable for experienced practitioners already familiar with machine learning concepts and scikit-learn.

  • Academic Researchers

    May not meet the advanced theoretical knowledge demands typical of academic research in machine learning.

  • Busy Professionals

    Not ideal for individuals with limited time who require concise, high-level machine learning over detailed tutorials.

DESCRIPTION DU PRODUIT

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  • question: Who is the author of this book?

    répondre: The author is a seasoned expert and release manager for scikit-learn.
  • question: What topics are covered in this book?

    répondre: The book covers machine learning basics, feature engineering, and model evaluation.
  • question: Is this book suitable for beginners?

    répondre: Yes, it provides a solid foundation for individuals starting their machine learning journey.

Andreas C. Muller , Sarah Guido , 中田秀基 & 0 Electricity & Communications Editorial Review

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Avis et évaluations clients

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Caractéristiques et avantages

  • Expert guidance from a seasoned scikit-learn release manager.
  • Step-by-step instructions for mastering machine learning basics.
  • In-depth coverage of feature engineering and model evaluation.
  • Build highly accurate predictive models with practical techniques.
  • Unique features not found in conventional machine learning manuals.
  • Perfect for beginners looking to establish a solid foundation.