- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- Computing & Internet /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- التِلمم العِمميق: بايثون لللعلوم الل٨يانات: د...
التِلمم العِمميق: بايثون لللعلوم الل٨يانات: دِلليل للاستخدام بايثون للت٪دفق
XAF 36628
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from المملكة المتحدة
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أطلق العنان للقوة التحويلية للتعلم العميق باستخدام التعلم العميق: Python for Data Science، دليلك الأساسي لبناء نماذج التعلم العميق المتقدمة وتدريبها ونشرها باستخدام أطر عمل Python الرائدة.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
مايفيد
تفاصيل المنتج
| وزن العنصر | 2 رطل (910 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
طموحون في البيانات
يوفر المعرفة والمهارات الأساسية اللازمة لأي شخص يتطلع إلى دخول مجال علم البيانات.
-
عشاق التعلم الآلي
مثالي للأفراد الذين يرغبون في تعميق فهمهم لأطر وأساليب التعلم العميق باستخدام بايثون.
-
معلمو التكنولوجيا
مفيد للمدرسين الذين يتطلعون إلى تحديث المناهج الدراسية بممارسات وتطبيقات إطار التعلم العميق الحالية.
-
المبتدئين كاملة
غير مناسب لأولئك الذين ليس لديهم معرفة مسبقة بالبرمجة أو علوم البيانات، لأنه يفترض المهارات الأساسية.
-
القراء غير الرسميين
قد يجد الأفراد غير المهتمين جديًا بالتعلم العميق أن المحتوى تقني وكثيف للغاية.
-
المهنيين غير التقنيين
قد يواجه المحترفون خارج مجالات التكنولوجيا صعوبة في التعامل مع المصطلحات والمفاهيم التقنية المقدمة في جميع أنحاء الكتاب.
وصف المنتج
التِلمم العِمميق: بايثون لللعلوم الل٨يانات: دِلليل للاستخدام بايثون للت٪دفق المموتر، PyTorch، كيراس في إناء أر نموذج التعلم ال٧لعميق غلاف مقوى – 19 مايو 2025
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هي الأطر التي يغطيها الكتاب؟
إجابه: يغطي الكتاب TensorFlow وPyTorch وKeras. -
سؤال:
هل هذا الكتاب مناسب للمبتدئين?
إجابه: نعم، إنها مناسبة لكل من المبتدئين والمطورين ذوي الخبرة. -
سؤال:
ماذا أتوقع أن أتعلم من هذا الكتاب?
إجابه: ستتعلم كيفية بناء نماذج التعلم العميق المتقدمة وتدريبها ونشرها.
AI & Machine Learning مراجعة تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
XAF 36628
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, يونيو 28
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
المميزات والفوائد
- دليل شامل للتعلم العميق باستخدام بايثون.
- يغي أتر أمل TensorFlow وPyTorch وKeras.
- مثالي لعلماء البيانات الطموحين والمطورين ذوي الخبرة.
- نهج عملي لبناء النماذج ونشرها.
- يتضمن تقنيات متقدمة لبنيات النماذج والمعالجة المسبقة للبيانات.
- يقدم رؤى عملية لتحويل النماذج إلى الإنتاج.
