- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- خوارزميات التعلم الآلي: كتيب...
0 ratings
منتج #:
80060774
خوارزميات التعلم الآلي: كتيب
منتج #:
80060774
XAF 31451
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, اغسطس 02
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
معبأة بأمثلة عملية باستخدام Python ومقتطفات التعليمات البرمجية ، ستكتسب فهمًا عمليًا لكيفية عمل كل خوارزمية وتتعلم تنفيذها في مشاريع حقيقية.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
تغطية شاملة
يقدم هذا الدليل نظرة عامة شاملة على خوارزميات التعلم الآلي المختلفة، مما يجعله موردًا حيويًا للمبتدئين والخبراء الذين يسعون إلى تعميق فهمهم للموضوع.
أحدث الرؤى
تم نشر المحتوى في سبتمبر 2023، وهو محدث بأحدث التطورات في التعلم الآلي، مما يضمن اطلاع القراء على الاتجاهات والممارسات الحالية في هذا المجال.
تطبيقات عملية
يتضمن الكتاب أمثلة واقعية وتطبيقات عملية لخوارزميات التعلم الآلي، مما يساعد القراء على تطبيق المفاهيم النظرية بشكل فعال في مشاريعهم ومساعيهم.
تفاصيل المنتج
| وزن العبوة | 1 جنيه |
من يجب أن يشتري؟
-
المبتدئين في ML
مثالي للمبتدئين في مجال التعلم الآلي، حيث يوفر المعرفة الأساسية والخوارزميات سهلة الفهم.
-
طلاب علوم البيانات
مثالي للطلاب الذين يدرسون علم البيانات، حيث يقدم أمثلة عملية وفهمًا قويًا للخوارزميات المختلفة.
-
المتعلمين الذاتيين
مناسب للأفراد المهتمين بمفاهيم وتطبيقات التعلم الآلي الذاتي من خلال دليل منظم.
-
خبراء ML المتقدمون
غير مناسب لمحترفي التعلم الآلي المتمرسين الذين يبحثون عن أبحاث متعمقة ومتطورة أو موضوعات متقدمة.
-
المستخدمون غير الفنيين
قد لا يكون مناسبًا لأولئك الذين ليس لديهم خلفية تقنية، حيث قد يكون من الصعب فهم المفاهيم.
-
الباحثين عن المراجع السريعة
ليس مثاليًا للمستخدمين الذين يبحثون عن دليل مرجعي سريع، لأنه أكثر شمولاً وتفصيلاً.
وصف المنتج
خوارزميات التعلم الآلي: كتيب
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هي المواضيع التي يغطيها دليل خوارزميات التعلم الآلي؟
إجابه: يغطي دليل خوارزميات التعلم الآلي مجموعة واسعة من المواضيع الأساسية بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والخوارزميات الشائعة، واختيار الميزات، وتقنيات تقييم النموذج، والتطبيقات العملية. ويتناول الكتاب بالتفصيل خوارزميات مختلفة مثل أشجار القرار، والشبكات العصبية، وتقنيات التجميع، ولا يقدم رؤى نظرية فحسب، بل يقدم أيضًا أمثلة عملية. يتيح هذا النهج الشامل للقراء تطبيق ما تعلموه على سيناريوهات العالم الحقيقي، مما يجعله مثاليًا للطلاب والمحترفين الذين يسعون إلى تعميق فهمهم للتعلم الآلي. -
سؤال:
من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتيب?
إجابه: تم تصميم هذا الدليل لجمهور متنوع بما في ذلك الطلاب وعلماء البيانات ومهندسي البرمجيات وعشاق التكنولوجيا. سيجد المبتدئون تفسيرات واضحة ومفاهيم أساسية، بينما يمكن للممارسين ذوي الخبرة الاستفادة من الموضوعات المتقدمة والمناقشات المتعمقة حول كفاءة الخوارزمية وتطبيقاتها. وهذا يجعله موردًا متعدد الاستخدامات لأي شخص يتطلع إلى تعزيز مهاراته في التعلم الآلي. -
سؤال:
هل هناك أمثلة عملية مدرجة في الكتاب?
إجابه: نعم، يتضمن دليل خوارزميات التعلم الآلي أمثلة عملية ودراسات حالة توضح التطبيقات الواقعية لخوارزميات التعلم الآلي. كل خوارزمية تمت مناقشتها مصحوبة بأمثلة توضح كيفية تنفيذها في سيناريوهات مختلفة، مثل التنبؤ بأسعار المساكن أو تصنيف الصور. يساعد هذا النهج العملي القراء على ربط المفاهيم النظرية بالتطبيقات العملية، مما يعزز تجربة التعلم الخاصة بهم. -
سؤال:
كيف يتم تنظيم المحتوى في الدليل؟
إجابه: تم تنظيم المحتوى بدقة، بدءًا من المفاهيم الأساسية قبل التقدم إلى الموضوعات المتقدمة. يعتمد كل قسم على القسم السابق، مما يسمح للقراء بتطوير فهمهم تدريجيًا. يتم تنظيم الفصول حسب نوع الخوارزمية، مما يوفر تدفقًا متماسكًا يجعل من السهل الرجوع إلى موضوعات محددة حسب الحاجة. يعد هذا الهيكل المنطقي مفيدًا للقراء الذين قد يرغبون في إعادة النظر في أقسام معينة أثناء تطبيق ما تعلموه. -
سؤال:
هل هذا الكتيب مناسب للدراسة الذاتية؟
إجابه: قطعاً! يعد كتاب خوارزميات التعلم الآلي: الدليل مناسبًا للدراسة الذاتية بفضل تفسيراته الواضحة وفصوله المحددة جيدًا ومشكلات التدريب. يمكن للقراء التنقل في المحتوى بالسرعة التي تناسبهم، وإعادة زيارة الأقسام حسب الحاجة لتعزيز فهمهم. إن إدراج الأمثلة والتمارين يوفر زاوية عملية للمتعلمين الذين يفضلون فهم المفاهيم المعقدة بشكل مستقل. -
سؤال:
ما نوع الخوارزميات التي يمكنني أن أتوقع أن أتعلم عنها؟
إجابه: توقع التعرف على مجموعة متنوعة من الخوارزميات بما في ذلك تحليل الانحدار، وخوارزميات التصنيف مثل SVM والانحدار اللوجستي، وطرق التجميع مثل K-means، والموضوعات المتقدمة مثل أطر التعلم العميق. يعرض الكتاب تفاصيل كيفية عمل كل خوارزمية ونقاط القوة والضعف فيها ومتى يتم استخدامها. تعمل هذه التغطية الواسعة على إعداد القراء لاختيار الخوارزمية المناسبة لمهام علم البيانات المحددة الخاصة بهم. -
سؤال:
هل هناك أي متطلبات مسبقة لقراءة هذا الكتيب؟
إجابه: على الرغم من أن الدليل متاح للمبتدئين، إلا أن الفهم الأساسي للبرمجة والإحصائيات الأساسية سيعزز تجربة القراءة. يمكن أن يكون الإلمام بلغة Python أو R مفيدًا بشكل خاص، خاصة وأن العديد من الأمثلة تستخدم لغات البرمجة هذه. وتضمن هذه المعرفة الأساسية أن يتمكن القراء من التفاعل الكامل مع المادة وتطبيق المفاهيم التي تمت مناقشتها بشكل فعال. -
سؤال:
كيف يمكن مقارنة هذا الدليل بكتب التعلم الآلي الأخرى؟
إجابه: تتميز خوارزميات التعلم الآلي: الدليل بمحتواها الشامل وتفسيراتها الواضحة. على عكس الكتب الأخرى التي قد تركز فقط على النظرية، فإن هذا الدليل غني بالأمثلة العملية والتطبيقات الواقعية التي تساعد على سد الفجوة بين النظرية والتطبيق. هذا المزيج الفريد يجعله إضافة قيمة لمكتبة أي متحمس للتعلم الآلي، خاصة لأولئك الذين يبحثون عن رؤى قابلة للتنفيذ. -
سؤال:
هل سيتم تحديث هذا الدليل في المستقبل؟
إجابه: وبما أن مجال التعلم الآلي يتطور باستمرار، فمن المرجح أن يتم تحديث الدليل في الإصدارات اللاحقة. قد تتضمن التحديثات المستقبلية خوارزميات جديدة ودراسات حالة وتطورات في التكنولوجيا للحفاظ على المحتوى ذا صلة. ويضمن هذا الالتزام بالتحسين المستمر أن يتمكن القراء دائمًا من الوصول إلى أحدث المعلومات والتقنيات وأفضل الممارسات في هذا المجال. -
سؤال:
Where can I buy Machine Learning Algorithms: Handbook Paperback in Chad?
إجابه: You can purchase the Machine Learning Algorithms: Handbook Paperback on Ubuy. Ubuy offers a reliable platform for buying a wide range of books, including the latest titles. By visiting their website, you'll find options tailored to your location in Chad, making it a convenient choice for your reading needs.
Intelligence & Semantics مراجعة تحريرية
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MT
Mohd
مشتري موثّق
“The product received very good packaging & safe…Thank You”
16 June 2026 · عبر Trustpilot
SJ
Shawati
مشتري موثّق
“Accurate delivery timing given”
16 June 2026 · عبر Trustpilot
YB
Youcef
مشتري موثّق
“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”
15 June 2026 · عبر Trustpilot
LM
Leila
مشتري موثّق
“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”
6/7/2026 · عبر Trustpilot
KA
Kwame
مشتري موثّق
“The process was smooth, with clear communication and timelines. This was my 1st purchase and I am really impressed. I will definitely be coming back.”
12 June 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
People also bought these Items
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
XAF 31451
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, اغسطس 02
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- تفسيرات واضحة وموجزة لخوارزميات التعلم الآلي
- أمثلة عملية باستخدام مقتطفات بايثون وكود
- يغطي مجموعة واسعة من الخوارزميات
- يعلم كيفية تقييم وتحسين أداء النموذج
- عناصر حاسمة لبناء نماذج قوية لتعلم الآلة
- يستكشف الخوارزميات المتقدمة لبيانات السلاسل الزمنية
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.