Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics
منتج #: 23410560

Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics

منتج #: 23410560

XAF 38138

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا

متوفر فى المخزون
أمريكا مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, أكتوبر 11
أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
كفالة يو كير:
لا شيء
اختر الباقة
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف آمن

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

الامتثال لمعيار PCI DSS

iso certified

حاصل على شهادة ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

أبرز ما يلفت الانتباه

Comprehensive Coverage
Explores extensive concepts of data analytics with Spark, making it suitable for beginners and experts alike, enhancing understanding of both fundamental and complex topics crucial for modern data processing.
Hands-On Approach
Includes practical examples and exercises to reinforce learning, enabling readers to apply theoretical knowledge to real-world scenarios in data analytics, thus bridging the gap between theory and practice.
Updated Insights
The second edition incorporates the latest advancements in Spark, providing readers with current tools and techniques essential for efficient data handling, ensuring users remain competitive in the fast-evolving data analytics landscape.

تفاصيل المنتج

Discover the best deals on Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics 2nd Edition in. Shop now at Ubuy Chad for fast and reliable delivery.
  • Explains the importance of structure and unification in Apache Spark for data processing
  • Covers performing simple and complex data analytics and utilizing machine learning algorithms
  • Provides guidance on learning Python, SQL, Scala, or Java high-level Structured APIs
  • Demonstrates Spark operations, SQL Engine, and how to inspect, tune, and debug Spark operations
  • Shows how to connect to various data sources such as JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3, or Kafka
  • Includes information on performing analytics on batch and streaming data, building reliable data pipelines, and developing machine learning pipelines with open source Delta Lake and Spark
Publisher O'Reilly Media
Publication date August 25, 2020
Edition 2nd
Language English
Print length 397 pages
ISBN-10 1492050040
ISBN-13 978-1492050049
Item Weight 2.31 pounds (1.05 kg)
Dimensions 7.25 x 1 x 9.25 inches (18.4 x 2.5 x 23.5 cm)

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • Data Engineers

    Ideal for data engineers seeking to enhance their skills in processing large datasets with Apache Spark.

  • Data Scientists

    Beneficial for data scientists wanting to speed up their data analytics processes and utilize big data efficiently.

  • Beginner Learners

    Great for those new to big data who seek a comprehensive introduction to Spark and its capabilities.

Not Suitable For
  • Casual Users

    Not suitable for casual users who need basic data skills without the complexity of big data frameworks.

وصف المنتج

Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

  • سؤال: كيف تتسوق Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics عبر الانترنت من يوباى?

    إجابه: من السهل التسوق في Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
  • سؤال: هل Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Chad؟

    إجابه: نعم ، في يوباي Chad هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
  • سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

    إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Software Development Editorial Review

The second edition of "Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics" is praised for its detailed coverage of concepts related to Spark architecture, parallelization, and optimizing analytical pipelines. Reviewers appreciate the comprehensive section on delta lake and the detailed explanation of MLflow and ML algorithms in parallel. It is described as a valuable supplementary resource for studying Databricks certifications. However, some reviewers note that the book may be too basic for those already familiar with Spark.

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

  • Comprehensive coverage of Spark architecture and analytical pipeline optimization
  • Detailed section on delta lake and MLflow
  • Valuable supplementary resource for Databricks certifications
  • Clear instructions for setting up Spark shell and installing Spark locally
  • Useful information on the inner workings of Spark and its UI

سلبيات

  • May be too basic for those with prior experience using Spark

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.