Weka هي مجموعة برامج رسومية مفتوحة المصدر قائمة على واجهة المستخدم لمعالجة البيانات وتصنيفها وانحدارها وتجميعها وقواعد الارتباط والتصور.
تم تطوير Weka في قسم علوم الكمبيوتر في جامعة Waikato ، نيوزيلندا في عام 1993
بدأ كمجموعة من برامج الدعم لكتاب استخراج البيانات بواسطة Ian H. اسمه Witten و Eibe Frank تعدين البيانات: أدوات وتقنيات التعلم الآلي العملية
أصبح شائعًا جدًا لدرجة أنه تم تسمية الجناح لاحقًا على اسم طائر بدون طيار موطنه نيوزيلندا - Weka
أحدث إصدار من Weka اعتبارًا من 2021 هو Weka 3.9.5
Rapid Miner هي منصة أخرى لعلوم البيانات مفتوحة المصدر توفر واجهة مستخدم رسومية لبناء سير عمل تحليل البيانات. كما يدعم مزج البرامج النصية R و Python.
KNIME هي منصة أخرى لعلوم البيانات مفتوحة المصدر توفر واجهة مرئية لبناء سير العمل. وهو يدعم مجموعة واسعة من مصادر البيانات وخطوط الأنابيب.
Orange عبارة عن مجموعة برامج أخرى لعلوم البيانات وتعلم الآلة مفتوحة المصدر تدعم البرمجة النصية لـ Python وتقدم واجهة مستخدم رسومية لتدفقات عمل تحليل البيانات.
يوفر Weka Explorer واجهة مستخدم رسومية للمعالجة المسبقة للبيانات واختيار الميزات والتصنيف والتجميع.
يوفر Weka Knowledge Flow واجهة رسومية لبناء سير عمل معقد ويدعم معالجة البيانات في الوقت الفعلي.
تسمح واجهة برمجة تطبيقات Weka للمطورين بدمج وظائف Weka في مشاريع البرامج والتطبيقات الخاصة بهم.
تدعم Weka مجموعة واسعة من تنسيقات البيانات ، بما في ذلك CSV و ARFF و C4.5 والبيانات الثنائية والمزيد.
نعم ، Weka متاح للاستخدام التجاري بموجب رخصة جنو العمومية العامة (GPL).
لا ، لا تدعم Weka التعلم العميق خارج الصندوق ، ولكن يمكن دمجها مع مكتبات التعلم العميق مثل TensorFlow و Keras.
نعم ، تدعم Weka استيراد البيانات من مجموعة متنوعة من قواعد البيانات ، بما في ذلك MySQL و PostgreSQL و Microsoft SQL Server.
لدى Weka القليل من منحنى التعلم بسبب مجموعة واسعة من الميزات والتعقيد. ومع ذلك ، هناك العديد من البرامج التعليمية والموارد المتاحة عبر الإنترنت لمساعدة المبتدئين على البدء.